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統(tǒng)計(jì)學(xué)描述全局規(guī)律，會(huì)掩蓋地學(xué)區(qū)域分異規(guī)律；而局域分析導(dǎo)致樣本量減小，有悖于統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)定理要求。為此，王勁峰等提出小樣本局域分析的四步法：首先（1）“空間（橫向）借力”以增加有效樣本容量，同時(shí)（2）建立現(xiàn)象和因子間的映射以“縱向借力”, 接著（3）用GWR進(jìn)行局域回歸，最后（4）對(duì)回歸參數(shù)的空間分異進(jìn)行機(jī)理解釋。  

神經(jīng)管人口出生缺陷（NTD）是典型的小樣本事件，其成因隨空間區(qū)域而變化。以中國(guó)北方某縣NTD成因空間精確識(shí)別為研究目標(biāo)，首先用Rushton Circle方法向鄰域“借力”以增加有效樣本量，同時(shí)建立NTD直接成因（Direct determinants）與可獲取代理變量（Proxy）之間的映射關(guān)系（D~P），再用GWR模型提取代理變量的局域參數(shù)，最后根據(jù)D~P映射對(duì)研究區(qū)NTD局域化因子進(jìn)行流行病學(xué)解釋，并據(jù)此提出對(duì)NTD空間精確定位的防控措施。  

論文引用格式：Wang J-F, Liu X, Christakos G, Liao Y-L, Gu X, Zheng X-Y. 2010. Assessing local determinants of neural tube defects in the Heshun Region , Shanxi Province, China . BMC Public Health. 2010, 10:52