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研究論文

王勁峰等關于空間分層抽樣的SCI文章

文章來源:  |  發布時間:2010-04-29  |  【打印】 【關閉

  

空間分層(stratification)是提高抽樣效率的主要途徑,即用較少樣本得到精度較高的統計推斷。然而,對其適用條件的理論研究很少,實踐缺少理論指導。  

    本文對空間分層抽樣進行了系統深入研究。由于人類地理認知的局限性,空間抽樣分層與地表真實分異可能存在差異。為此,本文區分了空間抽樣(實際)分層與地表真實(理想)分層兩個概念。這兩類分層的差異增加了空間分層抽樣的誤差。當空間抽樣分層與地物真實分異完全一致時,分層抽樣效率得到完全最大發揮,高于其他各種抽樣方法的效率;當空間抽樣分層與地物真實分層差異較大時,形成分層陷阱,造成空間分層抽樣效率甚至低于簡單隨機抽樣,即設計效果小于1;空間分層抽樣效率隨地表真實分異程度增加而增加,隨空間抽樣分層與地表真實分層之間的差異增加而呈非線性降低。因此,對空間分異地物調查時,應盡可能地利用各種先驗信息和知識,使空間抽樣分層盡量逼近地表真實分層,避免分層陷阱,從而最大限度地發揮空間分層抽樣效率。本文分別以山東耕地抽樣調查和模擬數據為例展示了針對不同空間分異程度的真實地表,由于空間抽樣分層與地表真實分層之間不同程度的差異,導致不同的抽樣設計效果。  

        該文引用格式:Wang J-F, Haining R, Cao Z-D. 2010. Sample surveying to estimate the mean of a heterogeneous surface: reducing the error variance through zoning. International Journal of Geographical Information Science 24(4): 523-543. 


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