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研究論文

王勁峰等發(fā)表運(yùn)用SVM進(jìn)行空間預(yù)報(bào)的SCI文章

文章來源:  |  發(fā)布時(shí)間:2010-08-18  |  【打印】 【關(guān)閉

  
神經(jīng)管畸形出生缺陷(NTD)是小概率事件,與環(huán)境因素有關(guān)。支持向量機(jī)(SVM)是一種適合于小樣本數(shù)學(xué)建模的方法。本研究運(yùn)用SVM方法對(duì)NTD發(fā)生進(jìn)行預(yù)報(bào),在實(shí)驗(yàn)區(qū),訓(xùn)練樣本預(yù)報(bào)精度為71.5%,測(cè)試樣本預(yù)報(bào)精度為68.6%。理論和實(shí)驗(yàn)提示,SVM是地理學(xué)和公共健康空間預(yù)報(bào)可供選擇的一種方法。
該文引用格式:Wang J-F, Liu X, Liao Y-L, Chen H-Y, Li W-X, Zheng X-Y. 2010. Prediction of Neural Tube Defect Using Support Vector Machine. Biomedical and Environmental Sciences 23(2): 167–172.

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