研究論文
任周鵬、王勁峰等發(fā)表出生缺陷空間多水平建模的SCI論文
文章來源： | 發(fā)布時(shí)間：2013-04-12 | 【打印】 【關(guān)閉】
山西神經(jīng)管畸形（Neural tube defects, NTDs）的發(fā)生影響因素復(fù)雜。本文采用空間多水平模型，通過引入模型殘差的空間自相關(guān)性，估計(jì)山西和順NTDs發(fā)生率的土壤的“背景效應(yīng)”。結(jié)果表明，空間多水平模型比傳統(tǒng)多水平模型，能夠更好地?cái)M合數(shù)據(jù)；在控制了化肥施用量和凈收入兩個(gè)村水平變量后，揭示出顯著的土壤背景效應(yīng)，提示土壤的某些特征可能會(huì)影響NTDs的發(fā)生。
Ren ZP, Wang JF, Liao YL, Zheng XY. 2013. Using spatial multilevel regression analysis to assess soil type contextual effects on neural tube defects. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. DOI 10.1007/s00477-013-0707-0.
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