研究論文
徐成東、王勁峰等在Journal of Climate發表缺值補插方法的SCI論文
文章來源： | 發布時間：2013-10-08 | 【打印】 【關閉】
氣候數據集常有數據缺失現象。本文提出了一種新的方法對其插補，叫做BSHADE的點估計模型（P-BSHADE）。其原理是通過先驗知識把氣溫數據的空間相關性、異質性和站點偏性加入模型，對樣本點進行糾偏最終得到目標點的線性無偏最優估計（BLUE）。該方法的有效性通過中國地區1950 到 2000年的年均溫數據進行了驗證，并與Kriging, IDW和SRT（spatial regression test）三種方法做了比較，顯示出其理論先進性，并且更加符合氣溫場的空間分布實際情況。
Cheng-Dong Xu（徐成東）, Jin-Feng Wang（王勁峰）, Mao-Gui Hu（胡茂桂）, Qing-Xiang Li（李慶祥）. 2013. Interpolation of missing temperature data at meteorological stations using P-BSHADE. Journal of Climate 26, 7452-7463.
附件下載：