研究論文
陳報章研究團隊在全球土地覆被數據融合和植被物候遙感方面取得新進展
文章來源： | 發布時間：2014-06-23 | 【打印】 【關閉】
1、 全球土地覆被數據融合：土地覆被是陸地表層的重要參數。各種土地覆被數據產品都有自身的局限性和缺陷，因此，數據融合技術正成為集成融合現有的土地覆被數據集的有效方法。在這一研究中，我們基于貝葉斯理論發展了一種協同綜合集成的數據融合方法，并把現有的5大全球土地覆被產品數據融合成一套全球土地覆被數據集(命名為synGLC)。驗證結果表明， 這個集成數據集的精度總體上優于任何一個現有的全球土地覆被數據集。該全球土地覆被數據集，可免費提供使用，歡迎垂詢。
Guang Xu（許光）, Hairong Zhang（張海榮）, Baozhang Chen (*Corresponding author， 陳報章，通訊作者), Huifang Zhang（張慧芳）, Jianwu Yan（嚴建武）, Jing Chen（陳婧）, Mingliang Che（車明亮）, Xiaofeng Lin（林曉鳳）， Xianming Dou（竇賢明） , A Bayesian Based Method to Generate a Synergetic Land-Cover Map from Existing Land-Cover Products. Remote Sens. 2014, 6, 5589-5613.
2、 植被物候遙感：基于遙感數據準確估算植被物候參數，在動態植被和生態學過程研究中具有重要的意義。我們綜合不對稱高斯方程和對數方程，發展了一種S曲線方程遙感觀測的葉面積曲線，進而通過漸近線和曲率極值獲取植被的各物候相參數（萌芽、生長、成熟、衰老、落葉和休眠）。通過山東省有物候觀測資料地區的驗證、對比，發現這一新發展的S曲線方法提取植被物候參數的效果好于傳統的不對稱高斯方程和對數方程方法。
Mingliang Che（車明亮）, Baozhang Chen (*Corresponding author，陳報章， 通訊作者), Huifang Zhang（張慧芳）, Shifeng Fang（房世峰）, Guang Xu（許光）, Xiaofeng Lin（林曉鳳）, Yuchen Wang（王雨辰）, A new equation for deriving vegetation phenophase from time series of leaf area index (LAI) data. Remote Sens. 2014, 6, 5650-5670.
以上研究成果得到國家重大科學研究計劃（2010CB950901）、中國科學院地理資源所135項目（2012ZD010）和中國科學院戰略性先導科技專項（XDA05040403的資助。
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