研究論文
方紅亮等發表關于水稻葉面積指數、孔隙率和聚集指數連續觀測對比的論文
文章來源： | 發布時間：2014-09-09 | 【打印】 【關閉】
葉面積指數（Leaf Area Index, LAI）是全球氣候觀測系統計劃（Global Climate Observing System, GCOS）提出的影響全球氣候變化模擬的14個陸表關鍵參數之一。目前，國際上已有數套基于衛星遙感的全球LAI產品，對這些產品的性能和不確定性必須進行系統的比較與分析，才能更好的用于生態研究。
水稻主要集中在亞洲等發展中國家。由于地理區位優勢，歐美等發達國家的大量遙感研究主要集中在森林、草地和其它農作物上。我國擁有獨一無二的大面積水稻田的優勢，亟需開展相關參數的遙感反演研究，樹立我國在這一領域的研究特色，為全球生態系統模擬和氣候變化研究做出貢獻。
中國科學院地理科學與資源研究所方紅亮研究員選擇東北三江平原水稻主產區開展了長期的地面觀測和遙感反演試驗。最近他們針對主要的三種地面LAI測量方法，如LAI-2200，數字半球攝影（DHP）和AccuPAR進行了連續觀測對比分析。結果表明LAI-2200和DHP二者得到的LAI比較一致（R2=0.76, RMSE=0.97），并且與地面收割方法得到的結果也相符合（R2=0.78, RMSE=0.74）。相比而言，AccuPAR得到的LAI會有系統的低估（可達30%）。
在LAI對比的同時，該研究同時對比了孔隙率和冠層聚集指數的時空變化。該項工作為進一步的水稻遙感反演驗證奠定了基礎，也為相關遙感產品在生態系統模擬和氣候變化研究提供更好的指導。
三江平原野外試驗報告下載：
http://m.jhprecise.com/upload/article/Fang2014_PRESP.pdf http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005
三江平原野外實測LAI數據集下載：
相關研究論文：
Fang, H., Li, W., Wei, S., and C. Jiang, 2014. Seasonal variation of leaf area index (LAI) over paddy rice fields in NE China: Intercomparison of destructive sampling, LAI-2200, digital hemispherical photography (DHP), and AccuPAR methods. Agricultural and Forest Meteorology 198-199, 126-141.http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005
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