科研動態(tài)
國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心發(fā)布全球30米不透水面數(shù)據(jù)產(chǎn)品（2015年）
文章來源： | 發(fā)布時間：2020-07-28 | 【打印】 【關(guān)閉】
7月22日，國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心（以下簡稱“本中心”）新發(fā)布全球30米不透水面數(shù)據(jù)產(chǎn)品（2015年），該產(chǎn)品由中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院劉良云研究員團隊生產(chǎn)，為研究城市不透水面、監(jiān)測人類活動強度和生態(tài)環(huán)境變化提供數(shù)據(jù)支撐。
人工不透水面地表因光譜和空間結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜，高精度的全球不透水面提取存在極大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法僅依賴于光學(xué)數(shù)據(jù)或雷達數(shù)據(jù)的制圖策略往往很難將不透水面地表和裸地完全區(qū)分開來，從而導(dǎo)致了不透水面地類存在較為嚴重的誤分現(xiàn)象。該團隊提出了基于多源多時相遙感數(shù)據(jù)的不透水面提取算法和基于GEE平臺的全球不透水面產(chǎn)品生產(chǎn)框架。首先，利用GlobeLand30地表覆蓋產(chǎn)品、VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和MODIS EVI植被指數(shù)產(chǎn)品，自動提取了全球高置信度的人工不透水面分類的訓(xùn)練樣本。其次，利用多時相Landsat-8 OLI反射率特征、Sentinel-1 SAR結(jié)構(gòu)特征和SRTM/ASTER DEM地形特征，采用隨機森林分類模型，以5°網(wǎng)格進行了逐區(qū)塊地自適應(yīng)隨機森林建模。最后，利用GEE云平臺的數(shù)據(jù)、存儲和計算資源以及隨機森林分類模型，逐區(qū)塊地生產(chǎn)了不透水面產(chǎn)品，并經(jīng)過地理拼接生產(chǎn)了2015年全球30米不透水面產(chǎn)品（MSMT_IS30-2015）。
目前，全球30米不透水面數(shù)據(jù)產(chǎn)品（2015年）已在本中心開放共享，歡迎相關(guān)研究人員下載使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)下載鏈接為：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=214900664506554&docid=1。同時，歡迎廣大科研工作者貢獻數(shù)據(jù)，助力科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享，提升自主產(chǎn)權(quán)科學(xué)數(shù)據(jù)的影響力。
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