中國科學院地理科學與資源研究所研究員秦承志、程維明團隊提出了一套撞擊坑自動提取方法，以挖掘已有專家解譯分布圖中隱含的關于真實撞擊坑空間結構信息的專家知識，應用于全月撞擊坑的自動提取。相關研究成果近日發表于《美國地理學家協會年鑒》。
數字地形分析對于地貌學研究有著天然的聯系和重要的支撐作用，但以數字地形分析自動識別復合地貌形態類型的方法研究至今還相當薄弱，這主要是因為數字地形分析目前所擅長計算的各種地形屬性尚難以有效刻畫復合地貌形態類型在真實世界中的復雜空間結構。
為此，研究團隊以撞擊坑自動提取方法研究為例，提出了一套利用專家解譯分布圖，結合地形分析所提取的空間結構信息，分柵格和對象兩個級別訓練隨機森林分類器的撞擊坑自動提取方法。
在這項研究中，應用案例采用專家基于月球軌道激光測高儀數據繪制的撞擊坑分布圖局部為訓練區，結合500米分辨率的嫦娥一號月球數字高程模型進行方法應用評價，在更大的應用區、乃至全月的應用結果表明，新方法可以利用已有撞擊坑分布圖有效挖掘出關于真實撞擊坑空間結構的隱性專家知識，識別的撞擊坑結果優于已有的代表性方法（AutoCrat方法）。
該方法被實現為可應用于全球的程序，代碼開源。該研究得到中國科學院B類先導專項和國家自然科學基金優秀青年基金項目的資助。
相關論文信息：https://doi.org/10.1080/24694452.2021.1960473
