国产精品v日韩精品v欧美精品网站,国产精品videossex久久发布 ,亚洲永久字幕,蜜臀av一区二区在线免费观看

     2013年4月23日下午，資源與環境信息系統國家重點實驗室石堅論壇第18講順利舉行。本次論壇報告由岳天祥研究員主持，來自瑞士聯邦理工學院（ETH）的Wolfgang Kinzelbach 教授為大家做了一場題為“Uncertainty analysis of water resources management models”的主題報告。 

        Wolfgang Kinzelbach 博士，瑞士理工大學終身教授，現任瑞士理工大學環境工程研究所所長，ETH研究委員會委員、 NEAT隧道洛伊恩貝格（Leuenberger）委員會委員、以及GSF BRGM和PSI組織的學術顧問。Wolfgang Kinzelbach教授長期從事水資源管理、污染控制、核廢料隔離與修復等方面的水文傳輸過程研究，特別是干旱和半干旱地區的水資源可持續模擬與管理。Wolfgang Kinzelbach教授在地下水水力學、地下水水環境以及地下水模型等學科具有很深的造詣，近年來，他針對干旱區盆地地下水資源特點，開發了地下水管理SimSalinI-1軟件平臺。他在Journal of Fluid Mechanics,Water Resources Research等國際著名刊物上發表學術論文100多篇，曾獲得卡爾斯魯厄大學Ehrensenator Huber獎、歐洲F?rderpreis柯爾柏基金、聯邦政府研究部軟件獎和歐洲地球物理學會Henry Darcy獎章。Wolfgang Kinzelbach教授精通中文、英文和德文等多國語言，與中國同行有著廣泛的合作。 

        在本講座中，Wolfgang Kinzelbach 教授介紹了水資源管理模型中不確定性因素的來源、指出應該為決策者提供給定誤差范圍的預測結果，通過列舉地下水保護區設計和焉耆盆地水資源管理這兩個案例，闡述了基于貝葉斯方法的參數不確定性和不同情景下的水資源管理模型的不確定性的量化、縮小方法。案例一證實了采樣點觀測數據可以縮小參數不確定性，再者基于參數先驗分布和采樣點觀測值的貝葉斯方法可以得到參數的最可能取值，從而縮小參數不確定性。案例二介紹了貝葉斯方法在耦合模型不確定性量化、縮小中的應用，貝葉斯方法以拉丁超立方體抽樣獲得的觀測數據時間序列為約束條件、基于ESMDA-EnKF算法和ESMDA-USRF算法、以先驗參數分布及它們的估計不確定性為初值，假定參數相互獨立，根據參數的校正協方差矩陣迭代計算參數聯合分布集合，得到不確定性相對較小的后驗參數集合。