學術會議
石堅論壇第20講順利舉行
文章來源： | 發(fā)布時間：2016-10-12 | 【打印】 【關閉】
5月28日下午，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室石堅論壇第20講順利舉行。受實驗室邀請，來自美國德克薩斯州立大學 (University of Texas at Dallas) Daniel A. Griffith教授作為此次主講嘉賓，做了題為“Eigenvector Spatial Filtering: motivation, conceptualization, mathematics, and applications”的主題報告。本次論壇報告由王勁峰研究員主持。
Daniel A. Griffith是 Ashbel Smith教授，現就職于美國德克薩斯州立大學經濟政治政策學院，地理學頂尖學術期刊《Geographical Analysis》編輯，國際地理學會系統(tǒng)建模委員會委員，美國統(tǒng)計協會研究員、德國馬普學會人口研究所的訪問學者、富布賴特研究員、古根海姆研究員、紐約科學院院士，空間計量經濟學協會的創(chuàng)始會員之一、北美區(qū)域科學委員會前任會長。 在2005年到德州達拉斯大學任教前，他曾在瑞爾森科技大學、SUNY/Buffalo大學、邁阿密大學任教。還曾在美國俄勒岡州立大學、鹿特丹大學、羅馬大學、劍橋大學任客座教授。Daniel A. Griffith在大學主講過的課程有空間統(tǒng)計、地理信息科學的研究與設計、數理統(tǒng)計、空間數據組織和概念等。主要研究領域包括空間統(tǒng)計、空間計量經濟學、應用統(tǒng)計。已出版17本專著，發(fā)表200余篇論文。
報告中，Daniel A. Griffith教授首先介紹了空間自相關性普遍存在的現象，并以生動形象的案例對此進行了說明，指出了空間自相關性存在的兩種基本模式，即Spatial interaction (direct dependency) 和Spatial distribution (underlying common factor)。空間自相關性的存在，對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法是一個挑戰(zhàn)。Griffith教授在介紹了空間自相關性有關問題的背景之后，從概念、數學推導、估計量的特性以及與空間自回歸模型的對比研究等方面充分介紹了Eigenvector Spatial Filtering (ESF)方法。ESF方法通過生成synthetic代理變量，從空間鄰接矩陣提取特征向量的線性組合，然后添加此代理變量作為模型設定的控制變量。此控制變量的單個特征向量可分離的空間格局，識別和分離地理觀測值之間的隨機空間依賴，因此，允許空間分析處理地理觀測值為獨立觀測值。同時，ESF方法可以得出總體參數的無偏估計，并可以得到與其他估計方法(OLS和GLS)相比更優(yōu)的估計值。最后，通過一系列案例研究結果，說明ESF比空間自回歸模型存在多方面的優(yōu)勢。
Daniel A. Griffith教授的報告發(fā)人深思，提出了一種處理空間數據的新思路。多位研究人員和研究生就該方法的核心思想與應用方面的問題與Daniel A. Griffith進行了深入交流。
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