學(xué)術(shù)會(huì)議
石堅(jiān)論壇第24講順利舉行
文章來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2016-10-12 | 【打印】 【關(guān)閉】
2014年3月28日上午，資源環(huán)境信息國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室石堅(jiān)論壇第24講順利舉行。本次論壇由陸鋒研究員主持，邀請(qǐng)了來(lái)自微軟亞洲研究院的謝幸研究員介紹人類活動(dòng)中大規(guī)模行為數(shù)據(jù)處理與知識(shí)圖譜構(gòu)建方面的研究進(jìn)展。報(bào)告題目為“Building a User Knowledge Graph Based on Human Behavioral Data”。
謝幸博士，微軟亞洲研究院高級(jí)研究員，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師，ACM、IEEE和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，ACM SIGSPATIAL中國(guó)分會(huì)主席。ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、GeoInformatica、Pervasive and Mobile Computing、Journal of Location Based Services和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊等期刊編委，多次擔(dān)任WWW、UbiComp、ACM SIGSPATIAL、KDD等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)委員。率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在空間數(shù)據(jù)挖掘、位置服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和普適計(jì)算等領(lǐng)域開展了創(chuàng)新性研究，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了140余篇學(xué)術(shù)論文，并擁有50余項(xiàng)發(fā)明專利。
本次論壇上，謝博士從四個(gè)方面介紹了其率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)近期的研究工作：（1）分析了利用不同平臺(tái)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建統(tǒng)一知識(shí)圖譜的重要性，如融合Facebook，Skype和Twitter上的用戶關(guān)系與發(fā)布消息來(lái)學(xué)習(xí)用戶行為習(xí)慣，以做更好地開展推薦和預(yù)測(cè)。（2）利用用戶跨平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)及賬號(hào)關(guān)聯(lián)等信息，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建匹配算法，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息進(jìn)行增強(qiáng)。（3）通過Markov模型和協(xié)同過濾方法預(yù)測(cè)用戶出行行為。（4）不同城市、不同群體普通公眾生活方式的特征差異。在整個(gè)報(bào)告過程中，謝博士結(jié)合案例，介紹了數(shù)據(jù)獲取、處理及分析的技術(shù)方法，以及實(shí)驗(yàn)效果、存在問題和下一步的研究計(jì)劃等。
在報(bào)告的最后，與會(huì)者針對(duì)數(shù)據(jù)樣本代表性、異質(zhì)性、冗余性等展開了討論交流。
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