學術會議
石堅論壇第61講順利舉行
文章來源： | 發布時間：2020-11-06 | 【打印】 【關閉】
2020年10月30日上午，資源與環境信息系統國家重點實驗室“石堅論壇”第61講在地理資源所A0214會議室順利舉行。來自武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室的張良培教授為大家做了一場題為“定量遙感：模型驅動？還是數據驅動”的主題報告。唐伯惠研究員主持了該論壇。
張良培教授是武漢大學長江學者，973首席科學家，IEEE Fellow，IET Fellow，出版專著7部，發表SCI論文400余篇，被引用33000余次，是Clarivate Analytics（科睿唯安）地球科學領域的全球高被引科學家，獲得IEEE GRSS David Landgrebe Award，IEEE TGRS Award等十余項國內外獎勵，培養了中國青年科學家獎獲得者、長江學者、優青等十余名，研發的高光譜遙感信息處理軟件、高分辨率遙感影像信息處理系統、無人機熱感軟硬件系統以及移動機器人測量系統等得到了廣泛應用。
本次論壇上，張良培教授首先對定量遙感中基于物理過程的地表參量反演基礎進行了講解，接著分析了傳統定量遙感的模式分析方式以及以深度學習為代表的數據驅動方式的優缺點，提出了二者相結合的新模式。近年來，張教授團隊在大氣PM2.5濃度反演、大氣溫度反演、土壤濕度反演、植被含水量反演和積雪厚度反演等重要地學參數遙感方面取得了突破進展。相比于基于物理模型的定量遙感反演結果，基于機器學習的方法在精度上更具優勢，在空間尺度、時間尺度等精度上可以媲美于傳統的物理模型，同時兼具效率高、無需物理先驗知識的特點。最后，張教授重點介紹了物理先驗約束的深度學習反演模型、時空加權深度網絡模型、三維時空深度網絡模型等遙感信息模型在地學參數反演中的應用，其高精度、可解釋性、效率高、穩健性強的特點，具有廣闊的應用前景。此外，張教授分享了期刊投稿過程中的經驗，鼓勵科研工作者要具有堅持不懈的精神。
張良培教授的精彩報告引起了研究人員的廣泛興趣，參會科研人員就機器學習如何與定量遙感傳統模型更好地結合等問題進行了深入的討論和交流。來自中科院地理所、中國科學院大學、首都師范大學的師生等前來參與了此次講座。最后報告在熱烈的掌聲中結束。
張良培教授作報告
會議現場
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