學(xué)術(shù)會(huì)議
石堅(jiān)青年學(xué)術(shù)論壇第2期順利舉行
文章來源： | 發(fā)布時(shí)間：2023-08-21 | 【打印】 【關(guān)閉】
2023年8月10日下午，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“石堅(jiān)青年學(xué)術(shù)論壇”第2期在地理資源所A0847會(huì)議室順利舉行。來自芝加哥大學(xué)空間數(shù)據(jù)科學(xué)中心的林玥博士為大家做了一場題為“Privacy and Utility of Geographic Data: Revealing, Evaluating, and Mitigating the Externalities of Geographic Privacy Protection”的主題報(bào)告。王勁峰研究員主持了該論壇。
林玥博士是芝加哥大學(xué)空間數(shù)據(jù)科學(xué)中心（CSDS）的助理教學(xué)教授，分別于2015年和2023年在武漢大學(xué)與俄亥俄州立大學(xué)獲得學(xué)士和博士學(xué)位。她的研究和教學(xué)領(lǐng)域涵蓋地理計(jì)算、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)以及數(shù)字隱私與公正。目前，她致力于開發(fā)計(jì)算方法，以確保在地理空間數(shù)據(jù)的傳播和挖掘中實(shí)現(xiàn)隱私、準(zhǔn)確性和公平性的平衡。林玥已在GIS、地理以及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的期刊（如IJGIS、Annals of American Association of Geographers、TGIS等）和會(huì)議（如AutoCarto、GIScience）上發(fā)表12篇論文，其中以第一作者發(fā)表11篇。她曾榮獲2023年制圖與地理信息學(xué)會(huì)博士生獎(jiǎng)學(xué)金、2023年E. Willard and Ruby S. Miller獎(jiǎng)學(xué)金、2022年國際制圖協(xié)會(huì)獎(jiǎng)學(xué)金、2022年Fenburr杰出博士生旅行獎(jiǎng)學(xué)金，以及多個(gè)最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)。
本次論壇上，林玥博士首先介紹了地理隱私保護(hù)的重要性，接著闡述了當(dāng)前已有的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出包含合成數(shù)據(jù)生成、量化隱私性和效用性、空間優(yōu)化模型三個(gè)部分組成的研究框架。地理數(shù)據(jù)在人口學(xué)、公共衛(wèi)生和交通等領(lǐng)域的重要性與日俱增，引起了人們對隱私保護(hù)的關(guān)注，而位置跟蹤和地理空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步使得隱私保護(hù)越發(fā)重要。以往解決該問題的方法包括限制數(shù)據(jù)訪問、匿名化和聚合以及數(shù)據(jù)擾動(dòng)等，但這些方法可能會(huì)限制地理數(shù)據(jù)的可用性、透明度和準(zhǔn)確性，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用的外部性。本研究提出了一個(gè)方法框架，其中包含三個(gè)關(guān)鍵部分來解決地理隱私保護(hù)的外部性問題：合成數(shù)據(jù)生成、量化隱私性和效用性以及空間優(yōu)化模型，以找到生成和保護(hù)有用地理數(shù)據(jù)的最佳解決方案。最后利用美國人口普查數(shù)據(jù)對提出的框架進(jìn)行了驗(yàn)證，為實(shí)際應(yīng)用中擴(kuò)展地理隱私保護(hù)提供了實(shí)用策略。
林玥博士的精彩報(bào)告引發(fā)了聽眾們的廣泛興趣，與會(huì)科研人員就合成人口微數(shù)據(jù)的原理和應(yīng)用、隱私性和效用行的度量方法及其原理、數(shù)據(jù)隱私性與準(zhǔn)確性之間權(quán)衡等問題展開了深入的討論和交流。
林玥博士作報(bào)告
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