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石堅(jiān)論壇

石堅(jiān)青年學(xué)術(shù)論壇第5期Artificial Intelligence Studies in Cartography: A Review and Synthesis of Methods, Applications, and Ethics

文章來(lái)源:  |  發(fā)布時(shí)間:2024-05-20  |  【打印】 【關(guān)閉

  

  

 

    康雨豪,美國(guó)南卡羅萊納大學(xué)地理系助理教授、博士生導(dǎo)師,地理空間智能感知實(shí)驗(yàn)室(GISense Lab)主任。他將在2024年秋季加盟美國(guó)得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校(UT-Austin)。曾任MIT感知城市實(shí)驗(yàn)室博士后研究員,谷歌X副研究員,獲美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校博士學(xué)位、武漢大學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的研究興趣為以人為中心的地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)和地理人工智能,在IJGISCaGISCEUSLUPPNAS等國(guó)際期刊共發(fā)表地理信息科學(xué)相關(guān)學(xué)術(shù)論文40余篇,擔(dān)任《計(jì)算城市科學(xué)》 (Computational Urban Science)副主編。曾獲奧地利國(guó)家科學(xué)院(OAW)優(yōu)秀青年學(xué)者、地圖學(xué)與地理信息社區(qū)(CaGIS)新星獎(jiǎng)、國(guó)際制圖學(xué)會(huì)(ICA)優(yōu)秀青年學(xué)者、CPGIS卓越教育獎(jiǎng)等。他熱衷于服務(wù)全球GIScience社區(qū),創(chuàng)立了全球非營(yíng)利教育項(xiàng)目GISphere

   

  報(bào)告摘要: The past decade has witnessed the rapid development of geospatial artificial intelligence (GeoAI) primarily due to the ground-breaking achievements in deep learning and machine learning. In this presentation, Dr. Kang will review a few GeoAI studies that successfully support cartographic design decisions, either accelerate previously complex cartographic design tasks or enable cartographic creativity in new ways. Despite the promise of GeoAI, researchers have growing concerns about the ethical issues of GeoAI for cartography. Dr. Kang will raise five potential ethical challenges including  commodification, responsibility, privacy, bias, and (together) transparency, explainability, and provenance. After that, Dr. Kang will discuss four potential research directions for future cartographic research with GeoAI: GeoAI-enabled active cartographic symbolism, human-in-the-loop, GeoAI-based mapping-as-a-service, and generative GeoAI for cartography. Finally, he will share his multifaceted experiences in GISphere that aim to promote global GIScience education.

   

主持人:張岸 副研究員

時(shí)  間2024522日(星期三) 15:00-17:00

地  點(diǎn):中國(guó)科學(xué)院地理資源所A430會(huì)議室


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