副研究員
陳曉娜
文章來源： | 發布時間：2019-01-29 | 【打印】 【關閉】
（個人網頁）
女，河南汝州人，理學博士。現任中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室副研究員。
教育經歷：
2013.11-2015.11 美國馬里蘭大學，聯合培養博士生
2012.09-2016.06 北京師范大學，獲地圖學與地理信息系統專業理學博士學位
2007.09-2010.06 中國科學院大學，獲地圖學與地理信息系統專業理學碩士學位
2003.09-2007.06 長安大學，獲資源環境與城鄉規劃管理專業理學學士學位
工作經歷：
2016.07-2018.07 清華大學水利系，博士后
2010.07-2012.08 ESRI技術支持工程師
研究方向：
定量遙感，能量平衡，冰凍圈
主持項目：
1. 中國博士后基金面上項目“氣候變化背景下青藏高原積雪的變化及影響研究”（2016M600080，2017.01-2018.06）；
2. 農業農村部耕地利用遙感重點實驗室基金：“基于遙感大數據的一帶一路大宗糧食作物預警研究”（2019LCLU001, 2019.09-2020.09）
參與項目：
1. 國家“863”計劃重點項目“全球陸表特征參量產品生成與應用研究”(2013AA122800,2012.09-2016.06)；
2. 國家重點研發專項“全球基本氣候變量產品生成及氣候變化關鍵過程和要素監測”(SQ2016YFJC0050123,2017.01-2021.12)。
3. 國家科技基礎性項目“蒙古高原（跨界）生物多樣性綜合考察”（SQ2019FY010072，2019.12-2023.12）
代表性論文：
[1] Chen Xiaona and Yang Yaping. (2020). Observed earlier start of the growing season from middle to high latitudes across the Northern Hemisphere snow-covered landmass for the period 2001–2014. Environ. Res. Lett., 15, 034042.
[2] 梁順林，白瑞，陳曉娜等 (2020). 2019年中國陸表定量遙感發展綜述[J]. 遙感學報，24(6): 609-662.
[3] Chen Xiaona, Long Di, Liang Shunlin, et al. (2018). Developing a composite daily snow cover extent record over the Tibetan Plateau from 1981 to 2016 using multisource data. Remote Sensing of Environment, 215, 284-299.
[4] Chen Xiaona, Long Di, Hong Yang, et al. (2018). Climatology of snow phenology over the Tibetan plateau for the period 2001–2014 using multisource data. International Journal of Climatology. 38(6), 2718-2729.
[5] He Lian, Hong Yang, Wu X., Ye N, Walker J P, & Chen Xiaona. (2018). Investigation of SMAP Active-Passive Downscaling Algorithms Using Combined Sentinel-1 SAR and SMAP Radiometer Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-13.
[6] Chen Xiaona, Liang Shunlin, & Cao Yunfeng. (2017). Sensitivity of Summer Drying to Spring Snow-Albedo Feedback throughout the Northern Hemisphere from Satellite Observations. IEEE Geoscience and Remote Sensing, 14, 2345 - 2349.
[7] Chen Xiaona, Long Di, Hong Yang, et al. (2017). Observed radiative cooling over the Tibetan Plateau for the past three decades driven by snow-cover-induced surface albedo anomaly. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122, 6170–6185.
[8] Cao Yunfeng, Liang Shunlin, Chen Xiaona, et al. (2017). Enhanced wintertime greenhouse effect reinforcing Arctic amplification and initial sea-ice melting. Scientific Reports, 7, 8462.
[9] Chen Xiaona, Liang Shunlin, & Cao Yunfeng. (2016). Satellite observed changes in the Northern Hemisphere snow cover phenology and the associated radiative forcing and feedback between 1982 and 2013. Environmental Research Letters, 11, 084002.
[10] Chen Xiaona, Liang Shunlin., Cao Yunfeng, et al. (2016). Distribution, attribution, and radiative forcing of snow cover changes over China from 1982 to 2013. Climatic Change, 137, 363-377.
[11] Chen Xiaona, Liang Shunlin, Cao Yunfeng, et al. (2015). Observed contrast changes in snow cover phenology in northern middle and high latitudes from 2001-2014. Scientific Reports, 5, 16820.
[12] Cao Yunfeng, Liang Shunlin, He Tao, & Chen Xiaona. (2016). Evaluation of Four Reanalysis Surface Albedo Data Sets in Arctic Using a Satellite Product. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 13, 384 - 388
[13] Cao Yunfeng, Liang Shunlin, Chen Xiaona, et al. (2015). Assessment of Sea Ice Albedo Radiative Forcing and Feedback over the Northern Hemisphere from 1982 to 2009 Using Satellite and Reanalysis Data. Journal of Climate, 28, 1248-1259.
[14] He Tao, Liang Shunlin, Wang Dongdong, Chen Xiaona, et al. (2015). Land Surface Albedo Estimation from Chinese HJ Satellite Data Based on the Direct Estimation Approach. Remote Sens., 7, 5495-5510
[15] 陳曉娜, 包安明 (2011). 天山北坡典型內陸河流域積雪年內分配與年際變化研究——以瑪納斯河流域為例[J]. 干旱區資源與環境. 2011, 25 (6):154-160.
[16] 陳曉娜, 包安明, 張紅利, 柳梅英 (2010). 基于混合像元分解的 MODIS 積雪面積信息提取及其精度評價—以天山中段為例 [J]. 資源科學. 2010, 32 (9):1761-1768.
[17] 陳曉娜, 包安明, 劉萍 (2010). 基于多尺度統計樣本的天山山區 MOD10A1 分類精度評價 [J]. 國土資源遙感. 2010, 22 (3):80-85.
[18] 包安明，陳曉娜，李蘭海 . 融雪徑流研究的理論與方法及其在干旱區的應用 [J]. 干旱區地理. 2010, 33(5):684-691.
參編專著：
[1] 全球變化遙感的產品生產與應用 [M]. 主編:梁順林等. 2017. 北京：科學出版社
[2] 干旱區內陸河流域水文模型 [M]. 主編: 陳曦等. 2012. 北京：中國環境科學出版社
聯系方式：
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