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研究員

王卷樂

文章來源:  |  發布時間:2016-09-09  |  【打印】 【關閉

  




????王卷樂,男,中國科學院地理科學與資源研究所,地理信息科學與技術全國重點實驗室 研究員、博士生導師

????學術兼職:擔任國際科學理事會-世界數據系統科學委員會委員、世界可再生資源與環境數據中心主任、中國自然資源學會資源生態研究專委會主任、中國地理學會世界數據系統中國工作組組長、國家科技基礎資源調查專項總體專家組成員、全國科技平臺標準化技術委員會(TC486)委員,擔任《Data Science Journal》《Geoscience Data Journal》《中國科學數據》等多個期刊編委。


研究領域與研究方向:

地球系統科學數據共享

一帶一路空間信息系統與環境遙感

防災減災知識服務


教育背景:(倒序排列

2002.09~2005.07,中國科學院大學(中國科學院地理科學與資源研究所),地圖學與地理信息系統 博士研究生

1999.09~2002.07,中國礦業大學,大地測量學與測繪工程 碩士研究生

1994.09~1998.07,中國礦業大學,測繪工程 學士


工作經歷:(倒序排列

2015.12~至今,中國科學院地理科學與資源研究所,地理信息科學與技術全國重點實驗室 研究員/地球數據科學與共享研究室副主任

2016.09~2017.09,美國密歇根大學 訪問學者

2009.01~2015.12,中國科學院地理科學與資源研究所,資源與環境信息系統國家重點實驗室 副研究員/地球數據科學與共享研究室副主任

2007.07~2009.01中國科學院地理科學與資源研究所,資源與環境信息系統國家重點實驗室 助理研究員

2006.07~2007.07,中國科學院地理科學與資源研究所,博士后


科研業績:

  1. 國家科技進步二等獎(2014),地球系統科學數據共享國家平臺構建、關鍵技術與應用服務,排名第六
  2. 地理信息科技進步獎二等獎(2024),防災減災知識服務關鍵技術與應用,排名第一
  3. 地理數據匯集與出版共享獎(2024),蒙古高原資源環境科學數據出版與支撐區域可持續發展,排名第一
  4. 自然資源科學技術獎科技進步獎二等獎(2023),中蒙俄經濟走廊資源綜合考察與綠色發展關鍵技術及重大應用,排名第四
  5. 測繪科學技術獎特等獎(2023),可持續發展目標地球大數據評估關鍵技術與應用,排名第十九
  6. 地理信息科技進步獎特等獎(2022),地理資源與生態知識服務關鍵技術及應用,排名第四
  7. 全國優秀地圖作品裴秀獎銅獎(2018),中國環境變化遙感影像圖集,排名第一;
  8. 河南省科技進步一等獎(2013),地球系統科學數據共享關鍵技術研究與應用,排名第六
  9. 第十一屆“共享杯”科技資源共享服務創新大賽榮獲優秀指導教師獎(2024),排名第一
  10. 第七屆“共享杯”大學生科技資源共享服務創新大賽優秀指導教師獎(2020),排名第一
  11. 第二屆“共享杯”大學生科技資源共享服務創新實踐競賽優秀指導教師獎(2014),排名第一


科研項目:

1、國家重點研發計劃(基礎科研條件與重大科學儀器設備研發重點專項),地球表層系統科學數據挖掘與知識發現關鍵技術與應用,2022-2026,項目負責人

2、國家重點研發計劃(政府間國際科技創新合作重點專項),蒙古國近30年草地退化與恢復格局變化及對畜牧業的影響與調控策略,2023-2025,項目負責人

3、國家自然科學基金國際合作項目,蒙古國色楞格河流域畜牧業精準調控方法與網絡協同平臺研究,2022-2024,項目負責人

4、國家自然科學基金面上項目,多源特征空間和地理分區建模支持下的蒙古國荒漠化精細反演,2020-2023,項目負責人

5、中國工程院中國工程科技知識中心建設項目,防災減災知識服務系統,2016-2023,項目負責人

6、面向“美麗中國”的地球大數據綜合集成,中國科學院戰略性先導科技專項(A類)子課題,2018-2022,子課題負責人

7、國家科技基礎資源調查專項子課題,亞歐大陸生態環境本底數據整編與空間化處理,2022-2026,子課題負責人


代表性論著:

——專著/圖集:

  1. 王卷樂 等著,大數據驅動的蒙古高原生態屏障建設,北京:科學出版社,2025
  2. 王卷樂、李從容、陳加信 等著,洪澇災害應對典型案例分析,北京:氣象出版社,2024
  3. 王卷樂、卜坤、楊飛 等著,防災減災知識服務系統,北京:科學出版社,2022
  4. 王卷樂、卜坤、宋佳 等著,大數據驅動的資源學科創新應用平臺,北京:氣象出版社,2021
  5. 王卷樂、石蕾、王淑強 等著,國際科學數據管理概述,北京:中國科學技術出版社,2021
  6. 卜坤、王卷樂 著,開源WebGIS:地圖發布與地圖服務,北京:科學出版社,2020
  7. 王卷樂、曹曉明、王宗明 等著,蒙古國土地覆蓋與環境變化,北京:氣象出版社,2018
  8. 江洪、王卷樂、金佳鑫 等著,東北亞南北綜合樣帶的構建與梯度分析,北京:科學出版社,2016
  9. 楊雅萍、王卷樂 等著,中國北方及其毗鄰地區綜合科學考察數據集,北京:科學出版社,2016
  10. 王卷樂 著,地球系統科學數據集成共享研究:標準視角,北京:氣象出版社,2015
  11. 王卷樂 等著,鄱陽湖地區環境變化遙感監測與環境管理,北京:科學出版社,2015
  12. 付平德、孫九林、秦耀辰、王卷樂 等 譯著. Web GIS——原理與應用. 北京:高等教育出版社,2012.
  13. 曹務春、方立群、王卷樂 主編,中國自然疫源性疾病流行病學圖集(第三卷),北京:科學出版社,2019
  14. 王卷樂 主編,中國環境變化遙感影像圖集,北京:科學出版社,2017


——論文(近5年):

  1. Wang J*, Bu K, Min X, et al. GDMD: A Disaster Data Hub Fabric the Open Data Network for Disaster Risk Reduction[J]. Data Science Journal, 2025, 24.
  2. Min Zhang, Juanle Wang*, Xiaodong Zhang, mapping a knowledge graph of flooding in academic literature through full-text entity extraction, Transactions in GIS, 2025, DOI: 10.1111/TGIS.70045
  3. Xu S, Wang J*, Altansukh O, et al. Spatiotemporal evolution and driving mechanisms of desertification on the Mongolian Plateau[J]. Science of The Total Environment, 2024: 173566.
  4. Han X, Wang J*, Zhang X, et al. Mining public behavior patterns from social media data during emergencies: A multidimensional analytical framework considering spatial–temporal–semantic features[J]. Transactions in GIS, 2024, 28(1): 58-82.
  5. Li M, Wang J*, Li K, et al. Assessment of grazing livestock balance on the Eastern Mongolian Plateau based on remote sensing monitoring and grassland carrying capacity evaluation[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 32151.
  6. Wang M, Wang J*, Yu M.Transport pathway identification and meteorological driving force spatial-temporal analysis of an extreme dust storm event on South Mongolian Plateau[J]. Geo-spatial Information Science, 2024.
  7. Xu C, Wang J*, Sun Y, et al. Deep learning-driven land cover monitoring and landscape ecological health assessment: A dynamic study in coastal regions of the China–Pakistan Economic Corridor from 2000 to 2023[J]. Ecological Indicators, 2024, 169: 112860.
  8. Sajjad M M, Wang J*, Ge D, et al. Assessing the potential landslide risk identification in the northern section of CPEC route Pakistan based on Multi-Temporal InSAR approaches[J]. Journal of Mountain Science, 2024: 1-18.
  9. Wang M, Wang J*, Yu M, et al. Spatiotemporal wind speed forecasting using conditional local convolution and multidimensional meteorology features[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 26219.
  10. Liu J, Wang J*, Xu C, et al. Spatial and temporal change assessment of marine ecological security in regions along the Maritime Silk Road[J]. Ecological Indicators, 2024, 166: 112576.
  11. Xu M, Wang J*, Qu Z, et al. A new perspective to understand public response to the Typhoon Doksuri from coastal and inland regions[J]. Heliyon, 2024, 10(17).
  12. Wang M, Wang J*. Dirty road extraction from GF-2 images by semi-supervised deep learning method for arid and semiarid regions of southern Mongolia[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2384631.
  13. Liu Y, Wang J*, Yang K, et al. Mapping livestock density distribution in the Selenge River Basin of Mongolia using random forest[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 11090.
  14. Li K, Wang J*. A multi-source data fusion method for land cover production: a case study of the East European Plain[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2339360.
  15. Hao L, Wang J*, Lu X. Spatial and temporal assessment of sustainable development indicators for the China-Pakistan transportation corridor[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2304085.
  16. 王卷樂*,李揚,王淑強,等.FAIR原則全球影響分析及其實施策略建議[J].科學通報,2024,69(09):1183-1191.
  17. Zhang Y, Wang J*, Ochir A, et al. Dynamic evolution of spring sand and dust storms and cross-border response in Mongolian plateau from 2000 to 2021[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 2341-2355.
  18. Hong M, Wang J*, Han B. Spatial-temporal variation and attribution of salinization in the Yellow River Basin from 2015 to 2020[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 446-463.
  19. Wang J*, Li K, Hao L, et al. Disaster mapping and assessment of Pakistan’s 2022 mega-flood based on multi-source data-driven approach[J]. Natural Hazards, 2023, 120(4): 3447-3466.
  20. Wang J*, Wei H, Cheng K, et al. Updatable dataset revealing decade changes in land cover types in Mongolia[J]. Geoscience Data Journal, 2022, 9(2): 341-354.
  21. Wang J*, Bu K, Yan D*, et al. Classification framework and semantic labeling for Big Earth Data[J]. Big Earth Data, 2023, 7(3): 886-903.
  22. Li K, Wang J*, Cheng W, et al. Deep learning empowers the Google Earth Engine for automated water extraction in the Lake Baikal Basin[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102928.
  23. Yan X, Wang J*, Liu X, et al. Mining the drivers of forest cover change in the upper Indus Valley, high Asia region from 1990 to 2020[J]. Ecological Indicators, 2022, 144: 109566.
  24. Han X, Wang J*. Modelling and analyzing the semantic evolution of social media user behaviors during disaster events: A case study of COVID-19[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(7): 373.
  25. Li X*, Cheng G, Wang L, Wang J, et al. Boosting geoscience data sharing in China[J]. Nature Geoscience, 2021, 14(8): 541-542.
  26. Wang C*, Hazen R M, Cheng Q,...,Wang J, et al. The Deep-Time Digital Earth program: data-driven discovery in geosciences[J]. National Science Review, 2021, 8(9): nwab027.
  27. Li K, Wang J*, Yao J. Effectiveness of machine learning methods for water segmentation with ROI as the label: A case study of the Tuul River in Mongolia[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103: 102497.
  28. Wang J*, Wei H, Cheng K, et al. Spatio-temporal pattern of land degradation from 1990 to 2015 in Mongolia[J]. Environmental Development, 2020, 34: 100497.
  29. Wei H, Wang J*, Han B. Desertification information extraction along the China–Mongolia railway supported by multisource feature space and geographical zoning modeling[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 392-402.
  30. Wang J*, Bu K, Yang F, et al. Disaster risk reduction knowledge service: A paradigm shift from disaster data towards knowledge services[J]. Pure and Applied Geophysics, 2020, 177: 135-148.


研究生招生與培養:

招生專業:070503-地圖學與地理信息系統

招生方向:資源環境數據集成與共享


聯系方式:

通訊地址:北京市朝陽區大屯路甲11號 中國科學院地理科學與資源研究所

郵 ???編:100101

辦公電話:010-64888016

傳 ???真:010-64889630

E-mail地址: wangjl@igsnrr.ac.cn

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