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研究員

劉榮高

文章來源:  |  發布時間:2016-09-09  |  【打印】 【關閉

  
(個人網頁)
 

劉榮高博士,研究員,博士生導師
資源與環境信息系統國家重點實驗室 副主任
資源環境數據與分析研究室 主任
中國自然資源學會自然資源信息系統專業委員會 主任


受教育經歷
    1997/9–2000/10,中國科學院地球化學研究所,地球化學,博士
    1993/8–1996/12,中國科學院地球化學研究所,地球化學,碩士
    1989/9–1993/7,成都地質學院(成都理工學院),應用化學系,本科

研究工作經歷
    2011/02–目前,中國科學院地理科學與資源研究所,研究員
    2003/01–2011/02,中國科學院地理科學與資源研究所,副研究員
    2006/03–2006/06,美國馬里蘭大學,地理系,訪問助教(馬里蘭大學資助)
    2004/03–2004/06,加拿大多倫多大學,地理系,訪問學者(CIDA項目資助)
    2000/10–2003/01,中國科學院地理科學與資源研究所,博士后

研究領域和研究方向
    研究領域:定量遙感
    主要研究方向:大規模遙感數據定量反演與分析


主要研究項目
    國家自然科學基金面上項目:基于現有知識的歷史遙感數據回溯反演研究、2012/01-2015/12、主持
    國家重點基礎研究發展計劃(973)課題,碳敏感植被參數遙感反演研究、2010/06-2014/8、主持
    國家高技術研究發展計劃(863)探索導向類課題,基于物理模型的定量遙感數據融合關鍵技術、2007/07-2010/06、主持
    國家自然科學基金面上項目,多源遙感數據融合反演陸地光合有效輻射的研究、2005/01-2007/12、主持


主要科研成果
        博士畢業后一直專注于面向地學應用的大規模遙感數據定量反演與分析研究。經過十多年的積累,獨立建成了一套從遙感原始數據反演遙感參數并進行地學分析的完整方法體系和軟件系統。在反演算法方面,提出了“遙感數據定量融合”的方法體系,在此基礎上提出了“基于現有知識的歷史遙感數據回溯反演”算法體系,以及“基于地理規則的土地覆蓋分類”算法體系。在這些算法框架下,從全新的角度原創性的設計了系列遙感反演算法,大幅度提高這些算法的效率和精度。在軟件系統方面,建立了一套所有算法和代碼完全獨立開發的大規模遙感數據反演與分析系統,可快速處理全球遙感初級數據,反演生成大氣與地表遙感參數產品。在數據產品方面,以MODIS和AVHRR數據為基礎,2008年生成了15種1公里分辨率的中國區域時間序列遙感參數(1988-2009),填補了當時這方面數據產品的空白;生成了系列長時間序列地面參數遙感產品,尤其是考慮結構的高一致性全球葉面積指數產品(1982-2013),在國際上得到廣泛關注。作為會議秘書長,2005年10月在北京組織了“第九屆信號處理與遙感”(The 9th International Symposium on Physical Measurements and Signature in Remote Sensing)國際學術會議。


學術獲獎
    美國攝影測量學會2008年最佳論文獎(The 2008 Boeing Award for Best Paper in Image Analysis and Interpretation by ASPRS)
    2012年青海省科學技術進步獎一等獎,中國西部及其重點生態工程區生態系統綜合檢測評估技術與應用,排名第七


代表性學術論文
    1. Jiao, T., R. Liu*, Y. Liu, J. Pisek, and J.M. Chen (2014), Mapping global seasonal forest background reflectivity with Multi-angle Imaging Spectroradiometer data, J. Geophys. Res. Biogeosci., 119, 1063–1077, doi:10.1002/2013JG002493.
    2. Liu, R. G*., S. L. Liang, H. L. He, J. Y. Liu, and T. Zheng (2008), Mapping incident photosynthetically active radiation from MODIS data over China, Remote Sensing of Environment, 112(3), 998-1009, doi:10.1016/j.rse.2007.07.021.
    3. Liu, R. G., and Y. Liu (2013), Generation of new cloud masks from MODIS land surface reflectance products, Remote Sensing of Environment, 133, 21-37, doi:10.1016/j.rse.2013.01.019.
    4. Liu, Y., R. G. Liu*, and J. M. Chen (2012), Retrospective retrieval of long-term consistent global leaf area index (1981-2011) from combined AVHRR and MODIS data, Journal of Geophysical Research-Biogeosciences, 117, doi:10.1029/2012jg002084.
    5. Liu, Y., R. G. Liu*, and X. Cheng (2013), Dust detection over desert surfaces with thermal infrared bands using dynamic reference brightness temperature differences, Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 118(15), 8566-8584, doi:10.1002/jgrd.50647.


研究生招生與培養
招生專業:地圖學與地理信息系統。 
招生方向: 定量遙感
研究生培養:寬松的研究環境,培養獨立工作的能力。在遙感反演、遙感地學分析、數據處理等領域,根據個人基礎自主選擇研究方向,自主探索研究,不承擔與研究無關的其它任務。要求學生具有無障礙讀寫英文、無障礙C語言編程的能力,并對遙感和地學感興趣。 


聯系方式
通信地址:北京市大屯路甲11號中國科學院地理科學與資源研究所
郵    編: 100101 
辦公電話: +86-10-64889466 
E–mail: 
liurg@lreis.ac.cn 
個人網頁鏈接:
http://www.modis.cn/


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