研究員
趙娜
文章來源： | 發布時間：2016-10-10 | 【打印】 【關閉】
????趙娜，女，中國科學院地理科學與資源研究所，地理信息科學與技術全國重點實驗室 研究員、博士生導師
????中國科學院特聘骨干，中國科學院大學崗位教授，德國赫姆霍茲環境研究中心訪問學者。中國環境學會生態環境模型專業委員會副主任委員，中國地理學會地理計算與系統模擬研究工作組委員，國際數字地球學會中國國家委員會女科學家工作委員會委員，聯合國生物多樣性與生態系統服務政府間科學政策平臺（IPBES）情景與模型方法評估專家，工信部中國電子信息產業發展研究院地理信息建模方法評估專家，并任領域著名國際SSCI期刊Transactions in GIS、SCI期刊 Water、Applied Science、Remote Sensing等編委及客座編輯。
研究領域與研究方向：
地理信息建模與時空分析、多源數據融合、極端氣候
教育背景：（倒序排列）
2011-2014 中國科學院地理科學與資源研究所，地圖學與地理信息系統專業，理學博士
2008-2011 中國海洋大學，計算數學專業，理學碩士
2004-2008 濟南大學，信息與計算科學專業，理學學士
工作經歷：（倒序排列）
2024-至今 中國科學院地理科學與資源研究所，研究員
2018-2023 中國科學院地理科學與資源研究所，副研究員
2014-2017 中國科學院地理科學與資源研究所，助理研究員
科研業績：
????致力于多源數據融合、地理時空數據計算與分析、極端氣候及風險評估等研究。針對地表稀疏觀測、時空尺度不匹配以及多源信息不均衡等基礎問題和關鍵難題，在地理信息高精度表達與建模方面，構建了一套創新方法體系，主要包括：構建了異質地表環境要素混合插值法，突破傳統方法局限，通過空間平穩/非平穩特征協同建模，使復雜要素估算精度顯著提升；創立了多尺度自適應降尺度框架，創新性融合非線性映射與尺度效應解析，解決粗分辨率數據在局地應用中的精度損失難題，為高分辨率地理信息重建提供了新途徑；成功借鑒圖像修復領域思路，提出了保結構和細節的多源異構數據融合新方法，增強極端氣候事件建模能力，實現了地理要素的高精度計算。相關領域發表科研論文130余篇，出版英文專著1部，授權發明專利10余項，成果已被聯合國IPBES、生態環境部、國家衛星氣象中心等國內外同行廣泛采用。獲北京市科學技術自然科學獎，高等學?？茖W技術獎及教學成果獎等。擔任中國科學院大學資環學院本科生課程“GIS空間分析”、研究生課程“生態與環境信息學”以及國際學院留學生課程“Eco-environmental Informatics”崗位教授；所培養的畢業碩士生和博士生多次獲得一等所長/學業獎學金、三好學生和優秀畢業生等榮譽稱號，在讀碩士生和博士生均連續獲得一等所長/學業獎學金及2024年度國家獎學金等榮譽。
科研項目:
國家自然科學基金委國際合作與交流項目：可持續發展科學理論與耦合方法研究，2025-1-202712,課題。
國家自然科學基金重大項目：鄉村地域系統協同觀測與轉型機理及模擬，202301-202712, 子
課題。
中國科學院戰略先導專項B：數據-模型驅動地理智能系統與典型場景應用研究，202311-202812，課題。
國家自然科學基金面上項目：基于能量泛函模型的多源多尺度降水融合方法研究，202001-202412，主持。
國家自然科學基金青年基金：融合多源多尺度數據的降水空間分布模擬研究，201801-202012, 主持。
國家自然科學基金應急管理項目：大規模曲面建模的動態實現，201601-201612，主持。
國家自然科學基金委創新群體項目：地理時空數據分析，201501-202012，專題。
中國科學院前沿科學重點研究項目：全空間區域氣候模擬研究，201601-202012，專題。
中國科學院基礎前沿科學研究計劃“從0到1”原始創新項目，全球城鎮化對氣候變化影響
的檢測歸因與地理分異機制，2019-2023年，課題。
代表性論著：
1.Wang YW, Zhao N*, Wu CY, et al. Efforts needed to coordinate future economic growth and heatwave exposure mitigation in coastal cities. Sustainable Cities and Society, 2025, 121, 106177.
2.Wang YW, Zhao N*, Chen K, et al. Intensification of compound temperature extremes by rapid urbanization under static and dynamic Urban–rural division: A comparative case study in Hunan Province, Central–South China. Science of the Total Environment, 2024, 908, 168325
3.Zhao N, Chen KN, Wu XR, et al., Cropland fragmentation change across China over the last two decades. Agricultural Systems, 2024, 218: 104010.
4.Yang Y, Zhao N*. Future projections of compound temperature and precipitation extremes and corresponding population exposure over global land. Global and Planetary Change, 2024, 236: 104427.
5.Wu XR, Zhao N*, Wang YW, et al. The potential role of abandoned cropland for food security in China. Resources, Conservation & Recycling. 2024, 183: 105153.
6.Wu XR, Zhao N*, Wang YW, et al. Cropland non-agriculturalization caused by the expansion of built-up areas in China during 1990-2020. Land Use Policy. 2024, 146: 107312.
7.Zhao N*, Wu XR. Improving daily precipitation estimations by developing a new downscaling method with spatially varying coefficients. Journal of Hydrology, 2023, 626: 130367.
8.Wang YW, Zhao N*, Yin X, et al. Global future population exposure to heatwaves. Environment International, 2023, 178, 108049.
9.Yang Y, Zhao N*. Vulnerability assessment of urban agglomerations to the risk of heat waves in China since the 21st century. Environmental Pollution, 2023, 336.
10.Zhao N*, Jiao YM, Zhang LL. Projections of precipitation change from CMIP6 based on a new downscaling method in the Poyang Lake basin, China. Journal of Hydrology, Regional Studies. 2022,42: 101138.
11.Yang Y, Zhao N*, Wang YW，et al. 2022. Variations in summertime compound heat extremes and their connections to urbanization in China during 1980–2020. Environmental Research Letters,107388.?
12.Zhao N, Yue TX. High Accuracy Surface Modeling Method: The Robustness. Springer, 2021.
13.Zhao N*. An efficient downscaling scheme for high-resolution precipitation estimates over a high mountainous watershed. Remote Sensing, 2021, 13, 234.
14.Zhao N*, Jiao YM, Ting M, et al. Estimating the effect of urbanization on extreme climate events in the Beijign-Tianjin-Hebei region, China. Science of the Total Environment. 2019, 688: 1005-1015.
15.Zhao N*, Yue TX, Li H, et al. Spatio-temporal changes in precipitation over BTH region, China. Atmospheric Research, 2018, 202:156-168.
16.Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved statistical downscaling scheme of Tropical Rainfall Measuring Mission precipitation in the Heihe River basin, China. International Journal of Climatology, 2018,38(8): 3309-3322.
17.Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved HASM method for dealing with large spatial data sets. Science China Earth Sciences. 2018, 61(8): 1078-1087.
研究生招生與培養:
招生專業：地圖學與地理信息系統
招生方向：地理信息計算，多源數據融合，人工智能，極端氣候
聯系方式：
通訊地址：北京市朝陽區大屯路甲11號 中國科學院地理科學與資源研究所
郵 ???編：100101
辦公電話：010-64889847
傳 ???真：010-64889630
E-mail地址: zhaon@lreis.ac.cn
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