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石堅論壇第41講Spatial Precision and Statistical Precision: Can We Have the Best of Both Worlds?

文章來源:  |  發(fā)布時間:2017-09-15  |  【打印】 【關(guān)閉

  

報告題目:Spatial Precision and Statistical Precision: Can We Have the Best of Both Worlds?

報 告 人:  Pro. Robert Haining   University of Cambridge 

報告摘要:  

  現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)使我們能夠以良好的地理細節(jié)收集、存儲和繪制社會和環(huán)境數(shù)據(jù)。這樣的空間精度在幫助我們觀察和跟蹤空間精確的變化,例如疾病風險、犯罪風險和環(huán)境風險方面具有重大的益處。 

  然而,為了能夠更好地利用這樣的空間細粒度數(shù)據(jù),我們經(jīng)常需要獲得可靠的小尺度的屬性估計。但是在許多情況下,對于小塊地理區(qū)域的估計仍然存在“小樣本問題”,缺乏統(tǒng)計精度,估計錯誤令人無法接受,從而破壞了數(shù)據(jù)的可用性。 

  報告回答如何解決空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,以便擁有空間精度和統(tǒng)計精度——“兩個世界的最佳”。 

  

    Robert Haining教授,劍橋大學地理系教授。Robert Haining是空間統(tǒng)計學國際著名學者,Geographical Systems,Geographical Analysis,Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology 和 Computational Statistics雜志的副主編。 

主 持 人:  王勁峰 研究員 

報告時間:  9月29日 下午16:00-18:00 

報告地點:  中科院地理資源所2321會議室 


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